9月25日，聯想在杭州舉辦以“全棧智能 全程陪伴”為主題的新IT思享會，集中展示了聯想基于新IT架構的全棧智能產品與服務，引領行業智能變革的強大實力。

當前，以ChatGPT為代表的AI模型席卷全球，不僅實現了AI技術質變性突破，還推動AI應用與產業融合，加速AI落地千行百業。

在此背景下，聯想中國區基礎設施事業部架構師耿太平在會上，重點詳細解讀了聯想AI算力戰略，以及具體落地實踐。他表示：“在實際業務實踐中，聯想AI導向的基礎設施聚焦大模型訓練、訓推一體、AI For Science和AI生成四大AI應用場景，提供軟硬件整體方案來落地聯想AI算力戰略。”

（聯想中國區基礎設施事業部架構師耿太平）

錨定AI算力，聚焦四大場景打造AI導向基礎設施

全球人工智能發展洶涌澎湃，算力規模不斷攀升。截止2021年，中國的算力規模達到203EFLOPS，僅次于美國位居世界第二，年增長率為53%，高于全球平均的增長率10個百分點。會上，耿太平表示，目前AI算力規模已經超過通用算力，未來預計到2026年，僅中國的AI算力規模就會達到1271.4 EFLOPS，年復合增長率達52.3%，AI算力成為算力發展的主要方向。

面對日益增長的AI算力需求，聯想在今年8月，正式發布AI算力戰略，全面打造以AI為導向的算力基礎設施。耿太平介紹道，聯想AI算力戰略具備AI賦智和綠色賦能兩大特征。其中，AI賦智為，100%算力基礎設施產品支持AI，50% 基礎設施研發投入在AI領域，全面AI技術覆蓋全域AI應用；綠色賦能是指，全面布局和引領液冷技術，打造液冷集群方案燈塔，以綠色算力基礎設施助推智算產業可持續發展。

（聯想全面打造AI導向的基礎設施）

AI算力戰略引導下，耿太平分享稱，在實際的業務實踐中，聯想推出了AI算力全棧全域框架，聚焦四大應用場景，提供軟硬件的整體方案來推動AI戰略不斷落地。具體來看，聯想不僅提供豐富的AI算力所需的基礎設施，還通過整合不同算力需求的AI軟件平臺，高效覆蓋大模型訓練、訓推一體、AI for Science和AI生成四大應用場景，從而更好地賦能AI行業生態。

耿太平進一步闡述道：“AI大模型訓練服務器和AI訓推一體服務器+Lenovo AI Master軟件的方案，可以覆蓋大模型訓練和訓推一體場景的應用；科學計算異構服務器+LiCO軟件的組合，可以覆蓋AI for Science場景的應用；AI生成服務器+NVIDIA OVE軟件的組合，可以覆蓋AI生成場景的應用。”

截至目前，聯想已成為全球第三大AI基礎設施和服務器供應商，全面覆蓋云端、邊緣算力場景，同時滿足AI大模型和傳統模型的訓練、推理需求，并實現AI應用場景的深度覆蓋，目前已實現智慧制造、智慧醫療、地質勘探等領域的應用。

澎湃算力，構筑堅實AI基礎設施底座

AI通用大模型以燎原之勢席卷全球，帶動算力需求和參數量呈指數級增長，構建滿足其發展的AI算力最為緊迫。

第一大場景是AI大模型訓練。會上，耿太平分析稱，Open AI最新GPT-4模型算力需求是GPT-3的59倍，模型參數量是GPT-3的10倍以上。為滿足大規模數據訓練需求，AI算力基礎設施需具備縱向高性能擴展和橫向靈活擴展能力。聯想在今年8月推出的聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器很好的滿足了這一需求，具有澎湃性能巨幅提升、靈活架構按需配比和擴展不同算力等特點。

（聯想問天 WA7780 G3 AI大模型訓練服務器）

性能方面，該服務器可提供32PFLOPS的AI算力，支持高達400Gb/s的高性能網絡，擁有高達640GB的HBM3高速顯存。由于搭載的H800GPU相較上一代的GPU AI性能有高達3.44倍的提升，同時升級了第4代Tensor Core和 Transformer的引擎，使得大模型AI訓練提升9倍，大模型AI推理性能提升30倍。靈活架構方面，該服務器通過采用了GPU Direct Storage (GDS) 技術，讓GPU與NVMe直接進行數據的通訊，同時實現GPU與NVMe 靈活配比（1:1或2:1），大幅提高程序載入數據的速度，提升大模型訓練的性能。

第二大場景是訓推一體場景。為應對大模型推理和傳統訓練以及云游戲、模擬仿真等多元算力需求，聯想問天WA5480 G3 AI 訓推一體服務器可支持業界主流的PCle規格的AI加速卡，可以按照場景要求模塊化配置GPU算力。該服務器還支持豐富生態，通過對系統拓撲和結構的兼容性設計以及軟件的調優，可支持Intel、寒武紀、摩爾等多元AI芯片。此外，該服務器安全可靠，通過N+N冗余的電源設計和動態的軟件監控，可確保無間斷運行和穩定的性能。

可以看出，聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器和WA5480 G3 AI 訓推一體服務器專為AI大模型而生，滿足AI大模型所需的數據訓練和推理需求。耿太平還表示，兩款服務器在保證高性能的同時實現了低功耗運行。其中，聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器通過創新三層獨立風道設計，根據不同的部件，散熱特征進行優化，可以節省散熱功耗1000瓦。

綠色算力，加速AI技術高效利用

除了AI大模型蓬勃發展， AI技術與產業融合帶動AI應用不斷落地掀起產業智能化變革。聯想不僅聚焦通用人工智能領域，還看重AI與產業深度融合，致力于為行業智能化變革打造算力“新基建”。

第三大場景是AI for Science，科學計算和AI在加速融合。一方面AI算法科學應用實現了創新發展。如在氣象領域，ForecastNet模型可將氣象預測的速度提升4.5萬倍。在生命科學領域，Alpha Fold2可以幫助科學家精準預測蛋白質的結構。另一方面，針對計算密集型應用，原來在CPU上的科學算法在不斷向異構計算進行遷移，如材料科學領域的VASP和冷凍電鏡RELION，因此當前科學計算算力基礎設施既需要滿足傳統的科學計算，又需要兼顧日益增長的AI需求。

基于此，聯想推出了科學異構計算服務器——聯想Think System SD650-I V3。這款服務器可實現異構多元，CPU和GPU的比例是1:2，可以進行最佳的異構計算。此外，GPU的雙精度算力單節點額可達到210TFLOPS，GPU之間可通過Xelink進行高速互聯。該服務器還具有極致高密和綠色節能的特點：42U整機柜可以支持多達144顆GPU，提供7.5PFLOPS的雙精度算力； PUE小于1.1, 全水冷設計，零噪音，可支持余熱回收。

（聯想Think System SD650-I V3）

最后一個是AI生成場景，即 AI生成技術與各行各業深度結合，在未來數字工廠、數字孿生地球、火勢蔓延模擬、5G信號模擬等虛擬應用場景加速落地，不斷刷新AI創新行業的想象力。而這些應用背后都需要強大的AI算力支持，逼真且低延遲的渲染能力、整合離散的設計工具和協同多人在線實時工作能力等。

聯想在這些領域進行了領先布局，推出了AI生成OVX基礎設施方案。該方案包含高速全閃存儲（DSS-G）用于存放海量的數據、國內首款OVX3.0認證的AI生成服務器，OVX SR675 V3，搭載英偉達 Omniverse Enterprise軟件一起來提供AI+渲染能力，同時可實現多種軟件工具和多人多地的在線實時協作，還包含高速的交換機，為縱向和橫向的擴展部署提供便利。

（聯想AI生成OVX基礎設施方案）

耿太平表示，在AI浪潮下，AI正加速與產業融合推動智能生產力重塑產業。聯想將以AI賦智、綠色賦能全面打造AI導向算力基礎設施建設，為助力AI賦能行業提供源源不斷的發展動能。