由于高客單價、低頻次、長決策周期等屬性，汽車行業需要更為深入地用戶意圖研究，使得「營銷科學AIA」在汽車行業的應用更為高效。針對寶馬汽車、紅旗、一汽大眾等不同定位品牌的具體問題，百度營銷分別給出了人群資產經營方案，為汽車營銷從“流量增長”向“人群經營”的轉變提供了新范式。

打造AIA智慧內容營銷系統，讓寶馬新能源更具號召力

汽車品牌中，寶馬汽車作為傳統燃油車中的百年豪華品牌地位不可撼動，但是寶馬新能源由于啟動較晚，其用戶量和用戶感知度偏弱。面對新勢力崛起和同級別競品的雙重壓力，寶馬該如何俘獲用戶心智，讓“寶馬新能源”產品線更具號召力呢?

針對這一需求，百度運用強大的人群數據調取系統，洞察到用戶對寶馬新能源存在大量關注，但因在搜索中需求未被充分滿足，因而導致用戶嚴重流失。

百度營銷通過「營銷科學AIA」數據架構，為寶馬智慧內容營銷定制了整套數據鏈路。包含百度生態下的智慧人群洞察、智慧標簽重構、智慧鏈路分發與智慧效果驗證4大板塊，一方面進行人群分層定制內容生產策略，另一方面持續優化內容和人群觸點，分析鏈路效果，實現人群回搜、注冊線索和人群資產流轉。

最終，寶馬i3人群資產提升139%，用戶粘性大幅提升;寶馬i3 百度指數環比增長 2.3倍，搜索詞從基礎信息向競品及評測價格轉化;寶馬i3 關鍵詞推廣日均線索量提升2.5倍，持續提升后續轉化效率。

布局全鏈營銷矩陣，借紅旗H6新車上市激發紅旗人群資產提升

除了幫助知名品牌的全新產品線打開局面，在新品上市等重要節點，「營銷科學AIA」也能找到機會。在前期的數據洞察中，紅旗品牌存在用戶總量偏低、各層級遞進流轉率低等問題。恰逢紅旗H6新車上市，如何把握這一時機，聯合百度生態資源實現用戶資產增長成為扭轉乾坤的關鍵。

在此背景下，百度營銷攜手紅旗營銷服務商致維科技策劃整合營銷方案，采用開屏廣告、信息流廣告、有駕征文、關鍵詞SEM、品牌專區等營銷手段，讓紅旗H6相關信息快速進入用戶視野，強化車型認知，全面賦能轉化，最后進行核心搜索留存。最終，通過全鏈布局營銷矩陣，全面鋪設營銷觸點，百度營銷助力紅旗各層級人群資產大幅提升，同時強拉動人群流轉及轉化。

其中，展示類廣告的有效曝光帶來上端認知人群資產巨大提升，提升比率達209%;內容合作的合理規劃激勵興趣人群高效沉淀，興趣人群資產提升比率達383%;從精準溝通到深度影響，紅旗H6實現了全鏈路經營服務用戶。在認知、興趣、互動、轉化各細分層級均高效轉化競品用戶為紅旗本品用戶，幫助紅旗沉淀了大量用戶資產。

從“商業促投”到“數據共建”，百度攜手一汽大眾共建數智經營模式

激烈的市場競爭下，一汽大眾面臨著市場被嚴重搶奪等問題，內部亟需進行效果提振，且一汽大眾雙攬車型上市后，迫切需要在20-30萬SUV市場區間中增加識別度和競爭差異化。基于品牌現狀和合作共識，百度營銷與一汽大眾開啟了縱向品牌數據下鉆+橫向全域數據共建的合作模式。

第一階段，百度觀星盤數據顯示，受益于此前的階段投放，一汽大眾品牌各層人群資產轉化均明顯提升。百度營銷結合用戶鏈路整體表現，針對品牌興趣層和互動層用戶凈流失占比較高情況，建議一汽大眾加強內容鋪設;對于品牌專區、信息流開屏等行業高效觸點，建議增加投放轉化用戶;最后在現有投放策略基礎上進行查漏補缺，啟用百度多維產品針對性傳播，采用征文內容傳播引導用戶心智種草。

第二階段，品牌全域數據回傳后，百度營銷將對其進行周期分析，基于AIA方法論模型，分析品牌投放前后各類人群指標的變化與流轉，并研究到店用戶域內行為，找出品牌轉化人群特征的詳細特征及興趣所在，用以指導未來營銷投放。

最終，基于短期合作，百度營銷通過AIA人群資產分析，洞察客戶痛點取得立竿見影的效果;基于長期合作，一汽大眾通過全域數據互傳和百度進行AIA數據共建，通過深度化、機制化、系統化的平臺合作，借助平臺能力搭建屬于自己的完整營銷自治體系，這也讓汽車營銷邁入了全新的質變升維階段。

汽車行業普遍面臨在存量格局中謀增長、從“流量經營”轉向“體驗經營”等問題，「營銷科學AIA」包羅萬象，與汽車行業的中遇到的共性問題天然適配，通過科學分層和人群管理幫助品牌進行全鏈資產沉淀。拆分來看，汽車行業中不同品牌各有問題，無論是為豪華車的新能源打開局面還是為車企搭建屬于自己的完整營銷自治體系，「營銷科學AIA」均可與不同品牌的需求相結合，讓人群資產可運營，靈活地給出定制化方案。

以前，企業面對不斷流動的消費者，用戶生命周期價值被很大程度浪費掉。科技的進步讓流量的走向、細微的用戶行為都可以被追溯，也將互聯網營銷推向了極其重視精細化運營的階段。AI應用的推動下，用戶原本未被充分滿足的需求將進一步釋放，帶來從“存量格局”到“增量格局”的發展新機遇，在這一過程中，「營銷科學AIA」正在走入汽車行業，催生一次新的質變。