“以共商促共享，以善治促善智”，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC）7月4日-7月6日在上海舉行。專注于教育與科技創新領域的學而思教育集團（以下簡稱“學而思”）CTO田密在大會期間做客財聯社直播間，就AI和教育行業的未來發展做出探討。

| “助教”與“學伴”促進未來教育高效與個性化

從線上教育的早期探索，到產品覆蓋各類終端，學而思一直走在科技賦能教育的道路上。談及AI大模型對教育行業帶來的影響，田密表示：“很多人認為大模型對教育好像具有顛覆式的影響，但我覺得這應該是一個漸進演變的過程，大模型可以很好地賦能教育行業。”在學而思的教育設想中，大模型將成為老師的AI助教，學生的AI學伴，讓整個學習過程變得更加高效與個性化。

對于AI老師能否取代真人老師的這個大命題，田密給出了自己的答案：“短期內是不會的。AI老師能代替人類完成重復性的工作，如備課、批改作業等，幫助老師減負，但無法給予孩子真人老師所具有的關懷。喚醒、激發、鼓舞，這個工作AI是永遠達不到的。”在他看來，AI老師更偏重于“教”，人類老師則更偏重于“育”。

大模型的三要素：算力、算法、數據。學而思本身的算力在云端上有大量儲備，同時算法緊隨世界最前沿的Transformer的基礎進行搭建，而在數據領域，學而思具有獨特的優勢。“我們在過去20多年已經具備大量的學科數據，這將成為大模型很好的原材料。”在教培過程中不斷產生新的數據，收集用戶回流的數據，形成一個閉環，在用戶使用中不斷對大模型進行完善。

| 打通數學大模型難點，致力于垂直領域發展

2023年5月起，田密負責主持學而思自研大模型九章大模型（MathGPT）的研發，11月學而思大模型MathGPT完成相關備案并通過審核。作為國內首個千億級別的教學大模型，也是首批通過備案的教育大模型，其誕生也充分展現了團隊的不忘初心和勇于挑戰。

學而思教育集團CTO 田密

“像英語、語文等學科已經被大模型很好的解決，但對于數學這種偏邏輯和推理的任務，它的算法結構并不十分適配，仍是待解決的痛點問題。我們當時想挑戰最難的學科。而學而思又是從數學起家、做數學培訓的，擁有很多數據上的積累，也為我們在數學大模型的搭建上提供了充足的養分。”

為了打通數學大模型的困難點，學而思的研發團隊對基礎大模型的框架做了很多改造和優化，及數學語料的數據清洗和標注，以達到更好的訓練效果，讓用戶獲得更好的產品使用體驗。

面對通用大模型和垂直大模型之間的“紛爭”，田密認為，現在通用大模型可以來解決很多尋常的通用問題，但在某個專項任務上只能解決到六七分的水平，如果想取得更好的結果，必須在垂直領域上做更專項的訓練。學而思希望推出更多和教育相關的產品，充分發揮學而思教育領域上的優勢，為孩子們的學習提供更有針對性的教育幫助，而不是一個通用的、泛泛的服務。

| 模型開發和產品落地同樣重要

“產品效果直接取決于大模型本身的效果。”學而思在不斷提高大模型自身的性能表現水平的同時，探索不同形式的產品落地方式，比如推出的小程序和應用，自產的學習機搭載自研的AI產品，也將應用和服務通過SDK和API的形式開放。多路徑共同探索以期實現預期目標。

“大模型的落地現在是全球的難題。”應用，需要用戶能夠看得見、摸得著、愿意用。學而思在大模型落地上主要向兩個方向發力：一是推出便于用戶隨時接入的AI數字產品，如九章隨時問小程序、自研的教育大模型，讓用戶能夠迅速、方便地用起來；二是大模型搭載硬件產品，比如學而思的學習機搭載九章大模型的各種功能，有了硬件，用戶才有實際操作的空間，感知也會更加明確。學而思正是以軟硬件結合的方式，實現當下大模型的場景落地。

學而思基于九章大模型新推出的“九章隨時問”小程序，能夠隨時對數學題目進行互動答疑，智能化助學輔導、個性化學習方式、伴隨式教育評價。九章隨時問希望為孩子打造一個一對一的AI老師，將真正老師的經驗，通過數據訓練到模型當中。不同的題目講法、不同的語言風格，讓AI像真人老師一樣回答孩子的問題。

“這樣的好處是孩子和AI老師交互會更加放松，不會有來自老師的壓力。”但他也坦言到，在面對一些深度問題時，AI老師依舊沒有人類老師講得好，同時在情感提供上也是AI老師目前有所缺失的地方。所以AI老師與人類老師之間的關系，不應是互相取代，而是互相賦能。

同時他也談到，對于未來應用模式的發展現在預測還為實尚早，仍需要從目前的第一手反饋中發掘新的商機。